انباره داده یا DATA WAREHOUSE
در این مطلب میخواهیم با مثالی،انباره داده را توضیح دهیم.
فرض کنید می‌خواهید یک میز صندلی چوبی بسازید. قطعا برای ساخت این میز صندلی چوبی نیاز به یک سری لوازم دارید، برای مثال چند چوب،میخ،رنگ و … می‌خواهید که هر کدام در مغازه‌ای خاص در شهر هستند. راه غیر اصولی برای ساخت این میز صندلی چوبی این است که هر گاه به وسیله‌ای احتیاج داشتید بروید و آن را از مغازه خریداری کنید که طبیعتا برای هر بار خرید باید مسافتی را طی کنید و زمان زیاد بگذارید. اما راه ساده و اصولی این است که این لوازم را از مغازه‌های مورد نظر خریداری کنید و آن را در یک گوشه انبار کنید و وقتی نیاز به هر کدام از وسايل داشتید، به انبار خود مراجعه کنید و آن قطعه را برداید.
این یک مثال ساده از انبار کردن در دنیای واقعی بود. در دنیای داده‌ها و اطلاعات نیز، به همین صورت، روند انبار نمودن داده ها را داریم، که به آن DATA WAREHOUSE که به اختصار DW نیز گفته می شود.
DATA WAREHOUSE یکی از ارکان اصلی هوش تجاری می باشد. در انباره داده، داده های مورد نیاز را از دیتابیس های عملیاتی دریافت و ذخیره می کنیم و در فواصل زمانی معین آنها را به روز می کنیم. به عبارت دیگر انبار داده یک بانک اطلاعاتی رابطه‌ای است که داده‌های تا به امروز را در یک مکان جمع آوری می کند.
اگر بخواهیم سه فرآیند عملیاتی اصلی هوش تجاری را نام ببریم، مرحله اول ایجاد انباره داده یا DATA WAREHOUSE می باشد. مرحله دوم تهیه سیستم اطلاعاتی OLAP با استفاده از SSAS می باشد که می توان گفت خوراک OLAP، همان داده های موجود در انباره داده می باشد و مرحله سوم هم مصور سازی می باشد که با استفاده از نرم افزار POWER BI انجام می شود.
