Microsoft Fabric

Microsoft Fabric یک پلتفرم تحلیلی است که ابزارها و تکنولوژی‌های مختلفی در حوزه تحلیل داده را یکپارچه می‌کند، از جمله Azure Data Factory،Azure Synapse Analytics و Power BI. این پلتفرم یک راه‌حل جامع برای نیازهای تحلیلی سازمان‌ها فراهم می‌کند و خدمات مربوط به تأمین داده، تبدیل داده، مدل‌سازی و تحلیل را در یک رابط کاربری یکپارچه به همراه می‌آورد.

با ادغام این خدمات، مایکروسافت Fabric هزینه‌ها و پیچیدگی مربوط به استفاده از خدمات متفاوت را از بین می‌برد. این ادغام به طور قابل توجهی زمان لازم برای تبدیل داده‌های خام به هوش تجاری را کاهش می‌دهد و  ارائه ویژوال ها را تسریع می‌کند.

Fabric تیم‌های مختلفی که در فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌ها مشغول هستند، از جمله مهندسان داده، دانشمندان داده، تحلیلگران داده و کاربران تجاری را با تجربه‌ای نقش محور توانمند می‌کند. با تمرکز بر فرمت‌های گسترده و معماری متمرکز بر روی دریاچه داده، Fabric یک راه حل قابل توسعه و انعطاف‌پذیر برای مدیریت و بهره‌برداری بهینه از داده‌ها ارائه می‌دهد.

علاوه بر این، مایکروسافت Fabric از قدرت هوش مصنوعی بهره می‌برد از طریق یکپارچگی با سرویس Azure OpenAI. این امکان را به کاربران می‌دهد تا با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی، پتانسیل کامل داده‌های خود را استفاده کنند و توسعه‌دهندگان را قادر سازد تا با استفاده از زبان محاوره‌ای، جریان داده‌ها را ایجاد کرده، مدل‌های یادگیری ماشین را ساخته و نتایج را به صورت بصری نمایش دهند.

بطور کلی، مایکروسافت Fabric طراحی شده است تا فرایند تحلیل داده را ساده‌تر کند، هزینه‌ها را کاهش دهد و ارسال نتایج را سریع‌تر کند، که این امر آن را به یک پلتفرم جامع و قدرتمند برای سازمان‌هایی که به دنبال بهره‌برداری از قدرت داده‌های خود هستند تبدیل می‌کند.

چیزهایی که مایکروسافت Fabric را از پاور بی‌آی متمایز می‌کند چیست؟

مایکروسافت Fabric و پاور بی‌آی هر دو ابزارهای قدرتمندی هستند که توسط مایکروسافت ارائه می‌شوند، اما در چندین جنبه کلیدی با یکدیگر تفاوت دارند.

۱. پلتفرم جامع تجزیه و تحلیل:

هر چند پاور بی‌آی به طور اساسی بر مصور سازی داده‌ها و هوش تجاری تمرکز می‌کند، اما مایکروسافت Fabric یک پلتفرم جامع برای تجزیه و تحلیل است که فناوری‌های مختلفی مانند Azure Data Factory ، Azure Synapse Analytics و خود Power BI را یکپارچه می‌کند. Fabric تجربه و معماری یکپارچه‌ای را ارائه می‌دهد و قابلیت‌های مورد نیاز برای استخراج داده، تبدیل، مدل‌سازی، تحلیل و سایر عملیات را فراهم می‌کند. این پلتفرم نیازهای توسعه‌دهندگان، مهندسان داده، دانشمندان داده، تحلیلگران داده و کاربران تجاری را برآورده می‌کند و یک راه‌حل کامل برای نیازهای متنوع تجزیه و تحلیل ارائه می‌دهد.

۲. تجربه محصول یکپارچه:

Fabric با ارائه تجربه محصول یکپارچه، از سایر رقبا متمایز می‌شود. این تجربه به صورت یکپارچه و در چارچوبی واحد، برخی از موارد تحلیل داده را شامل می‌شود و نیاز به ادغام محصولات از تامین کنندگان مختلف را از بین می‌برد. به عبارت دیگر، Power BI یک محصول مستقل است که تمرکز خود را بر روی ارائه بصری سازی تعاملی و قابلیت گزارش‌دهی دارد.اما  Fabric، فرآیند تحلیل داده را ساده‌تر می‌کند و جریان کاری سیستم تحلیلی را برای حرفه‌ای‌های داده و کاربران تجاری بهبود می‌بخشد.

۳. رویکردی متمرکز بر دریاچه داده:

یک تفاوت قابل توجه در Microsoft Fabric این است که تاکید قوی بر دریاچه‌های داده و فرمت‌های باز داده وجود دارد. Microsoft Fabric با OneLake، یک دریاچه داده multi-cloud  و به صورت سرویس نرم افزاری (SaaS)، که به طور خودکار برای تمام کاربران Fabric در دسترس است، ارائه می‌شود. OneLake به عنوان یک سیستم ذخیره‌سازی یکپارچه عمل می‌کند و داده‌ها را سازماندهی می‌کند و ویژگی‌های کشف، به اشتراک گذاری، حاکمیت و امکانات مطابقت را فراهم می‌کند. در عین حال، Microsoft Fabric فرمت‌های بازی مانند Delta و Parquet را پشتیبانی می‌کند که به وسیله آن، عملیات ها می‌توانند بدون تکرار، بر روی همان داده‌ها عمل کنند. از سوی دیگر، Power BI تمرکز خود را بر روی بصری‌سازی و تحلیل داده بدون رویکرد مشابهی به دریاچه داده دارد.

۴. یکپارچگی با هوش مصنوعی و Copilot:

مایکروسافت Fabric با بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی از طریق سرویس Azure OpenAI، در هر لایه از این پلتفرم بهره‌برداری می‌کند. این یکپارچگی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، تولید کد، ساخت مدل‌های یادگیری ماشین و سایر کارها بهره‌برداری کنند. ویژگی Copilot Fabric، که با استفاده از سرویس Azure OpenAI قدرت گرفته است، به کاربران امکان می‌دهد از زبان گفتاری برای ایجاد جریان‌های داده، تولید کد و مصور سازی داده‌ها استفاده کنند. پاور بی‌آی نیز شامل تجزیه و تحلیل‌های دارای هوش مصنوعی است، اما این یکپارچگی عمیق هوش مصنوعی که Fabric دارد را ندارد.

به طور خلاصه، مایکروسافت Fabric فراتر از پاور بای آی قرار می‌گیرد، یک پلتفرم جامع تحلیل داده‌ها، تجربه یک محصول یکپارچه، رویکردی متمرکز بر دریاچه اطلاعات و باز و یک ادغام عمیق از هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد. در حالی که پاور بای آی در زمینه بصری سازی داده و گزارشگیری برتری دارد، Fabric قابلیت‌های گسترده‌تری برای تحلیل داده از ابتدا تا انتها فراهم می‌کند که آن را به یک گزینه جذاب برای سازمان‌هایی که به دنبال یک راه حل تحلیلی یکپارچه و پیشرفته‌تر هستند تبدیل می‌کند.

مزایای استفاده از مایکروسافت Fabric

مایکروسافت Fabric مزایای بی‌شماری را ارائه می‌دهد که آن را یک انتخاب ارزشمند برای سازمان‌ها می‌سازد:

۱.پلتفرم تحلیل یکپارچه: مایکروسافت Fabric ابزارها و امکانات مختلفی از جمله Azure Data Factory، Azure Synapse Analytics و Power BI را در یک محصول یکپارچه یکپارچه متمرکز می‌کند. این پلتفرم یکپارچه، فرآیند تحلیل داده را ساده‌تر و بدون نیاز به خدمات گسسته متعدد، زمان و پیچیدگی را کاهش می‌دهد.

۲.قابلیت‌های جامع تجزیه و تحلیل: Fabric یک پلتفرم تجزیه و تحلیل کامل را ارائه می‌دهد که به تمام جنبه‌های نیازهای تجزیه و تحلیل سازمان پاسخ می‌دهد. این پلتفرم قابلیت‌های گسترده‌ای از جمله تبدیل داده، مهندسی داده، علوم داده، انبار داده، تجزیه و تحلیل بلادرنگ و بصری‌سازی قدرتمند را ارائه می‌کند. این رویکرد جامع، تیم‌های مختلف از مهندسان داده تا کاربران تجاری را قادر می‌سازد به صورت کارآمد و همکارانه فعالیت کنند.

۳.تجربه به عنوان سرویس نرم‌افزاری (SaaS): Fabric تجربه خود را به صورت سرویس نرم‌افزاری ارائه می‌دهد که امکان اتصال و بهینه‌سازی خودکار را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند به سرعت ثبت‌نام کنند و در عرض چند دقیقه از داده‌های خود بهره‌برداری کسب و کاری داشته باشند. این رویکرد مبتنی بر ابری، نیاز به راه‌اندازی و نگهداری زیرساخت‌های پیچیده را از بین می‌برد.

۴.دریاچه داده OneLake: Fabric شامل OneLake است، یک دریاچه داده multi-cloud SaaS که در ساختار پلتفرم جای گرفته است. OneLake فرآیند ساخت، ادغام، مدیریت و عملیات دریاچه‌های داده را ساده می‌کند. این دریاچه داده، داده‌ها را در یک مرکز داده شفاف سازماندهی می‌کند، به طور خودکار آنها را برای کشف و به اشتراک گذاری آسان فهرست می‌کند و اطمینان از حاکمیت و تطابق را فراهم می‌کند. OneLake همچنین همکاری را ترویج می‌کند، با ارائه یک سیستم ذخیره‌سازی یکپارچه برای توسعه‌دهندگان و امکان تحلیل داده در ابرها را فراهم می‌کند.

۵.Open Data Formats: مایکروسافت Fabric به پیروی از open data formats در تمامی workload‌های خود متعهد است. این پلتفرم فرمت داده Delta روی فایل‌های Parquet را به عنوان یک فرمت داده بومی در نظر می‌گیرد که سازگاری و انعطاف‌پذیری را تضمین می‌کند. با پذیرش این رویکرد، مشتریان می‌توانند از تکرار داده جلوگیری کنند و یک مجموعه داده یکپارچه را حفظ کنند که تمامی بارکاری‌ها، از جمله پایگاه‌های داده، دریاچه‌های داده، انباره داده، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل بلادرنگ، را تامین می‌کند.

۶.ارتباط با Microsoft 365: Fabric با برنامه‌های Microsoft 365، مانند اکسل، تیمز، پاورپوینت و شیرپوینت، یکپارچه سازی شده است. این ارتباط به کاربران تجاری این امکان را می‌دهد تا به طور سهولت به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و آنها را در محیط آشنای Microsoft 365 تجزیه و تحلیل کنند. این ارتباط همکاری، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و فرهنگ کلی داده در سازمان‌ها را تقویت می‌کند.

به طور خلاصه، با بهره‌برداری از مایکروسافت Fabric، سازمان‌ها می‌توانند از یک پلتفرم تحلیلی یکپارچه، قابلیت‌های جامع، تجربه نرم‌افزار به عنوان سرویس، مدیریت ساده‌تر دریاچه داده، فرمت باز اطلاعات و یکپارچگی بی‌درز با برنامه‌های مایکروسافت ۳۶۵ بهره‌مند شوند. این مزایا باعث افزایش کارایی، تسریع در به‌دست آوردن بینش‌ها و تصمیم‌گیری بهتر بر اساس داده می‌شود.

استفاده از هوش مصنوعی در مایکروسافت Fabric

مایکروسافت Fabric، پلتفرم نوآورانه تحلیل داده، از قدرت هوش مصنوعی (AI) برای تقویت قابلیت‌های خود استفاده می‌کند. با یکپارچه‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی در سراسر معماری خود، Fabric کاربران را قادر می‌سازد تا ظرفیت کامل داده‌های خود را بهره‌برداری کنند و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد از هوش مصنوعی تولیدی بهره ببرند و کاربران تجاری را در به دست آوردن بینش‌های ارزشمند یاری کنند. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در قابلیت‌های Fabric روشی نوین در پردازش و تحلیل داده را ارائه می‌دهد و کاربران را با یک راه‌حل جامع و هوشمند در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا می‌سازد.

ویژگی‌های قدرتمند هوش مصنوعی در Fabric:

یکی از ویژگی‌های برجسته Microsoft Fabric، ادغام آن با سرویس Azure OpenAI است. این ادغام امکان بهره‌برداری از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در هر لایه از این پلتفرم را برای Fabric فراهم می‌کند. با داشتن Copilot به عنوان یک دستیار با هوش مصنوعی، کاربران می‌توانند با استفاده از مکالمات طبیعی زبان، وظایف مختلف مرتبط با داده را انجام دهند. این وظایف شامل ایجاد جریان‌ها و لوله‌های داده، تولید کد، ساخت مدل‌های یادگیری ماشین و تجسم نتایج می‌شود. قابلیت‌های زبان مکالمه‌ای Copilot، تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد و وظایف مرتبط با داده را بیشتر بینا و کارآمد می‌کند.

امنیت و حریم خصوصی داده‌ها:

مایکروسافت به تضمین امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در قابلیت‌های با هوش مصنوعی Fabric متعهد است. Copilot سیاست‌های امنیتی، تطابق و حریم خصوصی سازمان‌ها را ارث می‌برد و محیطی یکپارچه و امن برای پردازش داده فراهم می‌کند. مهم است به این نکته توجه کنیم که مایکروسافت از داده‌های سازمان برای آموزش مدل‌های زبانی اصلی Copilot استفاده نمی‌کند، به منظور حفظ محرمانگی اطلاعات حساس.

توسعه‌های آینده:

اگرچه قابلیت‌های هوش مصنوعی Fabric در حال حاضر هم بسیار مبهوت‌کننده هستند، اما مایکروسافت همچنان در سرمایه‌گذاری برای بهبود قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آن ادامه می‌دهد. Copilot در Microsoft Fabric یک ویژگی آینده است که با ارائه کمک پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، تجربه کاربر را بهبود خواهد بخشید. برای دریافت آخرین به‌روزرسانی‌ها و تاریخ انتشار عمومی Copilot در Microsoft Fabric، به وبلاگ Microsoft Fabric دقت کنید.

با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مایکروسافت Fabric روش نگرش سازمان‌ها به تجزیه و تحلیل داده را دگرگون کرده است. یکپارچگی فناوری‌های هوش مصنوعی، Fabric را قادر می‌سازد تا یک راه‌حل تجزیه و تحلیل هوشمند و کاربرپسند را ارائه دهد که کاربران را برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده و مصورسازی توانمند می‌کند. با پیشرفت‌های مداوم و ویژگی‌های آینده، قابلیت‌های هوش مصنوعی Fabric بهبود خواهند یافت و تجربه تجزیه و تحلیل برای کاربران را بهبود خواهند بخشید.

منبع: www.winiro.net